为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同
基于子带能量的语音端点检测算法的研究,朱明明,吴小培,端点检测作为语音信号处理系统前端处理的重要环节,直接影响系统处理的准确性和高效性。传统的端点检测在高信噪比和稳定噪声环��
基于模式匹配算法的协议分析入侵检测系统,郑鹏,曹彦燕,本文给出了一种基于模式匹配算法的协议分析入侵检测系统,将改进的模式匹配算法与协议分析相结合应用在入侵检测系统中,应用该��
针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据
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针对K-means、FMC聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于划分和连接度的聚类优化算法,并给出了具体算法实现,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题。给出了在KDDCUP
基于煤矿监控图像的人脸检测算法,王永星,姜秀柱,本文结合煤矿监控图像易受矿尘、光照以及矿工的安全帽等特殊环境的影响,为实现人脸检测的实时性和准确率,给后续的研究煤矿智能
针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足,提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理,利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检,确定出人脸候
Matlab图像边缘检测算法研究论文全稿。
GJK碰撞检测算法的研究及改进,朱鹏程,孙劲光,碰撞检测是机器人、动画仿真与虚拟现实等领域中一个非常关键的问题,其基本任务是确定两个或多个物体彼此之间是否发生接触或穿透.�
