目标检测是计算机视觉中一个重要问题,在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来,随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算
运动目标检测算法研究,耿沛,苏小龙,运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向,随着其应用领域的不断扩大,其实用价值越来越得到人们的重视。本文针
运动阴影检测算法研究,郭利生,郭立,运动阴影常被误划为目标造成错误的目标分割和跟踪,所以阴影检测在许多图像监控系统中非常重要。本文研究了传统阴影检测算法,针
在监控视频图像中因拍摄角度的问题,导致图像中的车道线并不是竖直的。针对在此图像中选取对应块,实现车辆速度实时检测的问题,分析了车身的特征及图像中车道线的倾斜角度,选择车灯作为对应块,选取车灯存在的候选
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为解决采用矢量量化的方法进行说话人识别时出现的失真问题,根据汉语语音的发音特性,提出了将矢量量化与语音特征的聚类技术相结合的方法,在进行矢量量化码书训练之前,先对特征矢量进行聚类筛选。实验结果表明,当
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