物体识别中的特征点检测算法研究,刘天禾,潘维民,物体识别是计算机视觉中的一个重要领域。主流的物体识别方法都是基于图片中的特征,提取图片中的特征与相关物体的样例图片的特征��
一种运动目标检测算法的研究,董兴龙,马洪连,运动目标检测是计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广泛。本文提出一种改进的运动目标检测算法,该方法将基于中心对称局部二
针对曲面去噪问题,提出了一种基于整体曲率变分水平集方法的曲面去噪模型。该模型是应用于图像去噪的ROF模型在几何形状处理中的自然拓展。它基于隐式水平集变分方法,能够自动处理曲面拓扑结构的变化。对该能量模
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出一种基于区域检测的图像融合方法。首先,通过像素点在其邻域内的方差来区分是清晰点还是模糊点,其次,以当前像素为中心的浮动窗口统计相应窗口区域的清晰点数
在实际通信系统中,较差的信道环境会给接收端的信号检测带来较大难度。为进一步提高恶略环境中信号检测的性能,给出了一种结合格点减少的MMSE-SIC检测算法,通过在格点减少的基础上引入最小圴方误差(MMS
MIMO系统ZF和MMSE检测算法研究,包亚伟,龙航,MIMO系统中垂直分层空时码(VBLAST)是一种重要的码结构。VLST的检测算法对整个系统的性能提升具有重要作用。本文主要介绍了MIMO系统
边缘检测技术是图像处理和机器视觉领域的关键环节,可用于产品外观质量的评价和技术路线的改进。改进传统算法和设计新算法已成为图像边缘检测技术的研究热点。总结了二维图像边缘检测的基本原理和各类边缘检测算法的
McEliece公钥加密方案和Niederreiter公钥加密方案被认为是能存活于量子计算机时代的备选公钥算法之一。原始的McEliece公钥加密方案达不到IND-CCA,2001年,Kobara和I
分布式系统中心跳检测是节点故障检测机制的关键技术之一,心跳频率设定的合理性将影响到故障检测的准确性和完整性。针对大数据环境下,分布式系统产生故障受到网络、节点、作业多方面影响,为了提高心跳频率在多方面
混合高斯背景模型算法被广泛地运用于运动检测中,但是该算法在一些复杂的室外场景下未能有效地反映背景,容易出现误检测。为此提出一种改进的算法,该算法在更新背景模型时对不同的区域采用不同的更新速率,并在进行
