论文研究一种运动目标检测算法的研究 .pdf

针对运动目标检测中单特征背景模型存在的局限性,如基于颜色特征的背景模型对光照和阴影敏感、基于纹理特征的背景模型易产生空洞,提出了一种以置信度融合RGB颜色特征和SILTP(scale invarian

彩色遥感图像的一种边缘检测算法研究

一种新的距离扩展目标检测方法，何松华，李娟，针对高距离分辨率雷达应用背景，提出了一种距离扩展目标检测的新方法。首先建立了基于目标最大最小径向长度约束的限带参数模型，

为实现虚拟环境中可变形物体与刚体间实时的碰撞检测，提出了一种快速的基于混合包围盒层次结构的并行碰撞检测算法。算法充分利用包围盒在检测速度和精度上的不同侧重，对可变形物体建立Sphere和AABB混合包

一种基于SUSAN的综合改进的角点检测算法，潘炜，景晓军，角点是数字图像中重要的几何特征之一，角点的准确提取对于图像匹配、目标识别等领域具有重要意义。本文首先深入讨论了SUSAN（Smalles

针对传统混合高斯模型学习率和背景模型阈值均采用无向导式选取方法，提出了相应的自适应更新策略。学习率自适应更新算法融合图像熵和2-D学习率查找表方法，解决了光照突变时背景更新过慢及固定权值造成的不能兼顾

提出了一种动态背景下红外运动小目标的检测算法。该算法在连续四帧图像配准的基础上，对配准之后的图像序列进行沿时间轴的一维小波变换，实现目标和背景的分离。然后对主要包含运动目标信息的图像按像素相乘的方法得

针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题，研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统，在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法，推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行

一种基于改进ASM的运动目标跟踪方法，王漫，王智灵，ASM是一种应用于非刚体轮廓匹配的统计模型方法，由于匹配结果的可靠性依赖于先验的灰度模型，导致灰度信息发生动态变化时基于ASM的

为了提高运动目标跟踪算法在复杂场景下的稳定性，提出了一种将小波变换与模扳匹配相融合的跟踪方法。它首先对图像序列采用滤波器组实现运动目标分割，再通过对图像序列小波变换以确定目标匹配子图像，最终使用模板匹