利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提
为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度,更好地抑制图像中的噪声和细节,将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合,提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点
目前,在智能交通领域使用深度学习方法进行车辆目标检测已成为研究热点。针对传统机器学习方法的性能易受光照、角度、图像质量等外界因素影响,检测步骤繁琐等问题,通过对当下经典的一阶目标检测模型和二阶目标检测
提出了一个具有前向安全的盲代理重签名方案,并在随机预言机的模型下证明了该方案能抵抗伪造攻击的特性。该方案除了具有消息透明性外,还能保证即使当前周期的签名密钥被泄露,也并不影响此周期前签名的有效性。
改进的Hough变换圆检测算法,尚璐,罗钧,针对标准Hough变换在圆检测中对时间空间需求高的问题,提出一种改进的Hough变换圆检测算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间
为检测海杂波中的微弱目标,文中首先提出采用固有模态函数构建海杂波的特征矩阵,解决采用延时嵌入法构建时间序列的特征矩阵时嵌入维数和延迟时间难以确定的困难,然后经奇异值分解获得海杂波的固有模态奇异值,并分
高斯模型与核密度估计模型是两种有效的背景建模及目标检测方法。高斯模型运算简单,但对复杂背景的描述能力差;核密度估计模型对背景描述能力强,但运算复杂,难以实现实时性检测。提出了一种分层联级检测机制,由高
V-BLAST系统检测算法及改进,王大健,,分层空时码最早由贝尔实验室的Foschini等人提出,实际上是一种空时多维信号发送的结构,而最简单的未编码分层空时码就是V-BLAST,即垂��
边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。
基于TMS320DM642的智能视频运动目标检测算法设计,魏军,王昱,随着DSP技术和算法的不断进步,视频监控已经进入了数字监控的时代,智能视频监控已经成为一个重要的研究方向。本文介绍了一种以数