目前入侵检测系统中普遍存在数据维度高、数据量大、训练难等问题。在入侵检测系统中应用核极限学习机(KELM)算法,使其能够适应大量高维数据的训练,且学习速度快无需调整网络的输入权值,降低了检测系统的训练
IdentifyingRoundObjects,确定圆形目标matlab程序可以运行
用vs2008实现hough算法对圆的检测,研究图像定位的时候可能会用到。编译通过,可以直接使用,也可自己稍加改进算法,使运行时间更加的快。
hough变换检测圆形,很强大的工具,很强大的工具,很强大的工具,很强大的工具,
利用opencv2.0 和VC2005实现的hough直线检测和圆检测,使用直线检测时需要先二值化(binarry)再进行line检测 使用圆检测时需要先canny求边缘然后用circle检测直线
为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度,更好地抑制图像中的噪声和细节,将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合,提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点
依据仿射投影算法均方误差(MSE)的最快收敛速度条件,对算法迭代过程中的步长进行控制,提出了一种新的变步长仿射投影算法(VSSAPA)。该算法使步长随着输出误差的变化而自动调整,从而降低稳态误差。将提
针对煤矿井下环境恶劣、光照差、背景混杂、行人模糊、行人多尺度等问题,提出了一种改进的FasterRCNN煤矿井下行人检测方法,使用深度卷积神经网络代替传统的手工设计特征方式自动地从图片中提取特征。利用
针对木粉显微图像边缘复杂、细节模糊等问题,提出一种基于HSV空间目标提取和改进数学形态学多尺度算子的边缘检测算法。基于HSV空间提取目标,排除背景噪声干扰；通过最佳方向检测改进传统多尺度形态学检测算子
针对SUSAN角点算法在检测某些“X”型角点时会失败的局限,提出了一种有效的提取灰度图像中的角点的算法。新算法在分析SUSAN算法仅仅考虑USAN区域的面积这一局限性的基础上,通过增加一个考察USAN
