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二值图像的数学形态学方法应用广泛,但当涉及的图像和结构元素较大时,操作速度变慢。针对结构元素参考点包括在结构元素中且为单一连通区域的大结构元素,提出了二值形态学膨胀操作的改进算法,首先提取待膨胀二值区
基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测算法,冷欣,宋文龙,为实现对植物根系形态基本参数的计算和分析,针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出了一种改进的灰色关联度的边缘
一个简短的MATLAB代码,是关于二值图像的形态学梯度边缘检测。
利用图像处理技术,结合显微镜焦平面成像原理,提出了在普通光学显微镜下对磨粒进行三维表面快速重构的方法,使磨粒的三维测量不再受昂贵的三维测量仪器在功能上和成本上的限制。从采集视频中提取帧图像,应用梯度算
基于中值滤波、数学形态学和Canny算子的影像边缘提取方法的研究,袁全斌,,本文提出了一种基于中值滤波、数学形态学和canny边缘提取算子的边缘提取方法。该方法利用中值滤波去掉噪声,然后经数学形态学开
为了从遥感图像中提取出更为准确完整的目标边缘,提出一种基于无下采样Shearlet 模极大值和改进数学形态学的目标边缘提取方法。首先采用无下采样 Shearlet 变换(NSST)将图像分解成边缘细节
基于MATLAB数字图像边缘检测算子的研究
这是基于数学形态学的文摘,是个很好的文摘,希望大家受用
结合自适应中值滤波技术和自适应压缩加权均值滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法首先对受混合噪声污染的图像利用灰度极值检测出脉冲噪声,运用自适应中值滤波滤除脉冲噪声;其次对处理结果进行自适
针对在线K-均值聚类法初始化混合高斯模型KGMM在运行时间、空间复杂度、噪声等方面存在的缺陷,提出了基于KGMM改进的检测方法,采用加入方差因子的C-均值聚类准则来初始化混合高斯模型,有效解决了可能出
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