数字图像处理主要是对图像像素进行处理,由于像素众多,因而图像处理需要消耗大量时间,而FPGA并行性、实时性等优点可有效弥补这一缺点。文中主要介绍如何用FPGA来实现图像的Sobel边缘检测算法,并同M
研究了基于matlab的图像边缘检测算法,利用matlab实现了边缘检测的相关功能。通过对图像进行处理和分析,得出了边缘检测的结果,并对算法进行了评价和比较。最终,得出了一些结论和建议。
边缘检测技术是图像处理和机器视觉领域的关键环节,可用于产品外观质量的评价和技术路线的改进。改进传统算法和设计新算法已成为图像边缘检测技术的研究热点。总结了二维图像边缘检测的基本原理和各类边缘检测算法的
边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量,消除许多没有意义的信息,保留图像重要的结构属性。本文使用Haar小波滤波器,利用小波变换将原灰度图像进行一层分解,产生4个子图像,对水平高频子图像和垂直高频子图像
建立了GUI界面,五种经典的边缘检测算子,包括Roberts算子,Sobel算子,Canny算子,Prewitt算子,LOG算法。利用MATLAB系统所提供的相关函数,分别用这几种算子对同一副图像进行
为了提高TDD-LTE上行链路随机接入信道处理的高效性,提出一种基于欠采样时域分步处理的随机接入检测算法。与传统方法相比,降低了运算的复杂度,同时分步处理的调度机制提高了接入响应的实时性。实验结果表明
针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题,如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的,先进行人脸相关
一种改进的彩色图像分割算法, 有用的可以看看 , 还是不错的
提出一种基于四元数矩阵奇异值分解旋转和共轭运算的彩色图像盲水印算法
