关于小波分析的图像边缘检测算法
小波(Wavelet)分析属于时频分析的一种。传统的信号分析是建立在傅立叶(Fourier) 变换的基础上,由于傅立叶分析使用的是一种全局的变换,要么完全在时域,要么完全在频 域,因此无法描述信号的时频局域性质,而这种性质恰恰是非平稳信号最重要和最关键的性 质。为了分析和处理非平稳信号,人们对傅立叶分析进行了推广和乃至根本性的革命,提出 并发展了一系列新的信号分析理论,如短时傅立叶变换,Gabor 变换,时频分析和小波变换 等。其中,短时傅立叶变换和小波变换也是应传统的傅立叶变换不能满足信号处理的要求而 产生的。
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