基于小波变换的多聚焦图像自适应融合

本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShrink算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于Su

基于小波的自适应控制算法，并以具体事例进行了验证（matlab）

对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像

程序很容易操作，只要运行fusetool.m就可以看到GUI界面。里面包含7种以上的融合方法，对于研究多聚焦图像融合的同学具有一定的参考价值，也可以直接拿来做融合质量的比较。

基于小波变换的遥感图像融合的技术研究，在matlab 上实现，只是初稿，还在修改中。

针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表

基于小波变换的道路图像融合增强技术研究，汪恩军，严新平，本文利用图像传感器获取低照度道路环境图像，针对不同分解层细节分量的不同空间频率特性，采用基于区域特征量测的选择融合算子，

提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非

本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系

基于小波变换图像融合技术的研究_张文琴小波变换图像融合