CNN 手写数字识别.zip

forever_rivers 16 0 ZIP 2020-08-06 21:08:46

利用CNN来进行手写识别,通过卷积神经网络来识别数据集中的手写数字,可以很好的得到识别结果。实现平台为matlab,易于上手,很基础的代码来实现

推荐下载

安卓工作室(Android Studio)平台开发的手写数字识别小程序,可识别手写数字并输出结果。

LeNet是由Yann Lecun提出的一种经典的卷积神经网络是现代卷积神经网络的起源之一.使用MNIST数据集Mixed National Institute of Standards and Te

使用TensorFlow实现简单的手写数字0-9识别,下载后解压配置环境运行。

pytorch+AlexNet实现的手写数字识别

这是我修改的别人的代码,别人的代码有点问题,我修改了一下,代码的正确率很高,可达90%以上,这是一个5层卷积神经网络的代码,误差传递和梯度更新代码里都有,可自学。

使用Python基于TensorFlow卷积神经网络设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好,功能完善。通过测试,本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到

主要介绍了tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

CNN-MNIST,编写matlab程序,利用卷积神经网络实现简单的手写识别,内附英文版指导PDF及MNIST资源

手写数字识别使用卷积神经网络的手写数字识别使用Keras和MNIST数据集完成建筑学: Layer (type) Output Shape Param # ===================

该课题为基于MATLAB光流法OCR的手写数字识别系统。带一个GUI界面。可以识别单独字符,也可以识别连续的字符串。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论