Python TensorFlow手写数字识别

qq_20448687 90 0 ZIP 2018-12-25 12:12:42

使用TensorFlow实现简单的手写数字0-9识别，下载后解压配置环境运行。

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在VS2013环境下开发的手写数字识别系统,用C#代码编写

联机手写数字识别软件

MNIST手写数字识别我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络,并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。创建神经网络的步骤如下:

利用CNN来进行手写识别,通过卷积神经网络来识别数据集中的手写数字,可以很好的得到识别结果。实现平台为matlab,易于上手,很基础的代码来实现

里面包含几个手写数字识别的工程,代码中所包含的库文件需要自行下载,一般像Pycharm等IDE下载都挺方便。

kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手

已经调试通过的手写数字识别的代码,由opencv工具完成

手写数字识别,里面的一篇论文对于特征识别编程很有帮助的!

1、数字识别(利用模板匹配的方法)2、所需工具:VisualStudio、OpenCv3、代码注释十分详细4、包含手写数字0到9的图片,每个数字十张(图片大小一致)

用户评论

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卡了网匿名网友 2018-12-25 12:12:42

谢谢分享，已下载，还在测试