pytorch识别手写数字成功

写在前面 其实我之前写过一个简单的识别手写数字的程序,但是因为逻辑比较简单,而且要求比较严苛,是在50×50大小像素的白底图上手写黑色数字,并且给的训练材料也不够多,导致准确率只能五五开。所以这一次准

本科毕设论文,CNN实现的手写数字集,改自Matlab的深度学习工具箱,有较详细的中文注释!代码等见论文

非常全面，可以轻松解决您需要解决的问题，尽量下的全面一点

基于卷积神经网络CNN的手写数字识别，支持训练与测试

自己做课程设计时写的matlab程序，可运行，无error。有代码注释，易上手。相比网上的其它版本，我写的这个程序比较简单，适合新手，阅读门槛低，而且最重要的是可运行！大话不敢多说，绝对是网上最亲民的

基于BP网络的手写数字识别程序，可识别0至9，完整的课设，完整的代码。

检测效率还成

基于tensorflow的安卓手写数字识别源码及apk文件，使用前请阅读文件说明

手写数字识别是是神经网络学习最基础的一个实验，也是我入门深度学习的第一个实验，这个实验通过经典的minst数据集，对其中的训练数据和测试数据使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把

基于手写体数字特征的识别系统,预先训练了19个模板,获取字体的特征与模板匹配(采用最短距离法),得出识别结果,准确率很高