手写体数字识别(handwrite)

代码可直接用，KNN算法代码清晰易懂，含有mnist手写体文件，java实现

手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛。本文提出一种基于决策树算法的手写数字识别方法,该方法通过提取基于密度的特征,通过训练得到一个决策树分类模型,进而进行手写数字的识别。

张字手写体

网络手写体字体是一款用于手写设计方面的字体

情书手写体字体是一款用于情书设计方面的字体

多米手写体字体是一款用于手写设计方面的字体

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手写体数字文档,用于学习图像识别等,包括训练数据,测试数据,共几百份数据,而且像素统一为32*32

基于matlab的知识库的手写体数字识别。首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，默认为24X24图像块，并通过ostu算法进行二值化；其次，对二值化图像进行图像细等形态学操作，并按照算法

基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。