数字手写识别技术研究

BAT算法工程师深入详细地讲解手写体数字识别，带你轻松入门深度学习！

基于svm的手写数字图像识别以及数字图像的特征提取

简单数字识别报告sa d fas dfa sdfasdfasdfa sdfa s d f asd fas dfa sdfa sd fasdfasd fasdfasdfas dfasdf a sdfas

这个应用可以识别手写数字。 用户必须先手动输入数字，告诉它，让它学习，然后才可以让它识别。

官方手写数字识别数据集，压缩包内包含四个压缩文件：t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3-ubyte.g

python实现Knn算法，使用openCv工具包，手写板，实现数字识别

使用JAVA语言利用BP神经网络完成0-9的手写数字识别对于智能科学入门挺不错的。同时也实现了图形界面，纯当是java界面编写的入门

KNN编写的书写数字识别。MNIST手写数字库。用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。如果没有安装，需要手动导入数据。

通过最近邻域法（KNN）实现手写数字的识别，并且计算识别的准确率

M,代表需要用到malloc的版本,必须实现alientek_ncr_malloc和alientek_ncr_free两个函数N,代表普通版本,不需要实现alientek_ncr_malloc和ali