简单的手写数字识别报告

关于利用深度学习识别手写数字集及并将识别错误的数据集提取出来,这个里面提供了详细的手写数字集识别代码。深度学习框架使用的tenssorflow2.0版本。如果有需要可以下载。

train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-uby

BAT算法工程师深入详细地讲解手写体数字识别，带你轻松入门深度学习！

基于svm的手写数字图像识别以及数字图像的特征提取

这个应用可以识别手写数字。 用户必须先手动输入数字，告诉它，让它学习，然后才可以让它识别。

官方手写数字识别数据集，压缩包内包含四个压缩文件：t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3-ubyte.g

python实现Knn算法，使用openCv工具包，手写板，实现数字识别

KNN编写的书写数字识别。MNIST手写数字库。用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。如果没有安装，需要手动导入数据。

通过最近邻域法（KNN）实现手写数字的识别，并且计算识别的准确率

M,代表需要用到malloc的版本,必须实现alientek_ncr_malloc和alientek_ncr_free两个函数N,代表普通版本,不需要实现alientek_ncr_malloc和ali