提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间
根据国际上最新提出的蛋白质结构预测问题的三维欧氏空间连续模型,找到了相应的物理模型,并且设计了适当的拟人策略,形成了相应的拟物拟人算法。
为直接利用序列和结构信息预测蛋白质耐热温度,提出了基于群智能的蛋白质耐热温度预测方法。基于多元线性回归模型,利用人工蜂群与粒子群混合算法,优化了蛋白质的耐热温度与氨基酸含量的多元线性回归模型的参数,得
基于活性的蛋白质组分析技术发现丝氨酸水解酶抑制剂的研究进展,陈彪,龙青素,丝氨酸水解酶(serinehydrolase,SH)是原核和真核生物细胞中最庞大的酶家族之一,占哺乳动物细胞表达蛋白的1%,并
血管紧张素II对Smad2/3的活化及对Smad3相互作用蛋白质组的影响,花芳,周军兰,血管紧张素Ⅱ在心血管纤维化中发挥了十分重要的作用。AngⅡ作为一种细胞外信号,经过细胞膜AT1受体和细胞内信号传
组氨酸标签蛋白纯化--适用于初学者
蛋白质组学中搜库结果解析与可视化插件,支持pride.xml和mzidentML格式解析和可视化
为提高蛋白质二级结构预测精度,提出一种新的网络模型和编码方法。首先利用基因表达式编程(GEP)的全局搜索能力同时进化设计神经网络的结构和连接权；其次,对神经网络输入层编码进行了改进,添加了氨基酸残基所
针对双向凝胶图像中的重叠蛋白质点检测,提出一种角点检测与多边形近似相结合的重叠蛋白质点分割方法。首先利用Harris角点检测法得到重叠蛋白质点的角点,然后利用角点对蛋白质点进行多边形近似并判断多边形顶
传统的机器学习方法在处理蛋白质折叠类型识别问题时需要花费大量的时间来调节最佳参数,利用一种新的极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)分类优化方法(ExtremeLearni
