基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测,武俊峰,江其保,在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上,应用BP神经网络对时间序列进行了预测,并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的
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Time_Series_Analysis,时间序列我分析,带有小数据集,方便验证,python实现
R语言代码本人亲测可以跑ARIMA和SVM组合预测ARIMA与SVM模型各有优缺点,但由于分别对线性模型及非线性模型处理具有优势,他们之间存在优势互补,因此,二者组合起来进行价格预测,可能会收到较好结
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ARIMA时间序列预测算法,内附PDF文档和使用说明,数学建模使用的这个算法
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