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提出一种基于最大频繁序列模式有向图的页面个性化推荐技术，由于考虑了用户会话的页面访问顺序，比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率。有向图结构压缩存储了所有最大频繁序列模式，推荐引擎依据截取的
针对时间序列子序列聚类存在的平凡相似和水平伸缩等问题，提出了一种新的子序列聚类算法。它采用多孔平滑滤波器组对时间序列进行低通平滑处理，在所得到的多个尺度序列上生成平凡簇，然后将各个平凡簇的代表子序列作
采用GRNN神经网络模型对港口货物吞吐量进行预测，结果表明，模型预测效果较好。
为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量
利用Oracle数据库中的数据挖掘选件（OracleDataMining，ODM），并使用存储在Oracle数据库中的时间序列数据，可构建预测时间序列未来值的支持向量机（SupportVectorMa
针对于BP神经网络预测模型，收敛速度慢，精度较低，容易陷入局部极小值等缺点，提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中，粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经
电子商务改变了企业的定价策略，产品由固定价格转向动态价格。用两种不同的进化算法-遗传算法（GA）和基于种群递增学习算法（PBIL）求解两种不同的动态价格模型，并对两种算法进行了比较。在提出的模型中，算
特高压输电线路中的局部放电会产生电晕电流，引起电能损耗、可听噪声、电磁干扰等问题，过强的电磁辐射会危及生态健康，通过对电晕电流进行有效地监测能保障输电线路安全、经济地运行。针对此问题，对电晕电流信号建
基于多核函数SVM的跳频序列预测，余永庆，姚毓凯，具有混沌特性的跳频序列可进行短期预测。通过混沌序列的相空间重构方法得到混沌吸引子，使序列预测问题转化为对混沌吸引子的回归
基于商拓扑结构的序列构成和预测,何富贵,张燕平,将具有一定相关性的多个时间序列作为整体进行研究,即对多变量时间序列分析,这将有利于更好地了解各时间序列的特性。故对于时间
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