论文研究司法消噪与多技术融合的时间序列预测.pdf
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于紧致型小波神经网络的时间序列预测研究.pdf
分析了“紧致型”小波神经网络的结构和特点。在利用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数。对太阳黑子年平均活动序列进行了训练和预
21 2020-04-24 -
多模型融合技术房价预测机器学习
机器学习算法进行非时间序列的房价预测,多模型融合为主要思想,提升算法Xgboost
51 2019-04-12 -
论文研究自适应局部线性化法预测混沌时间序列.pdf
论文研究-自适应局部线性化法预测混沌时间序列.pdf, 提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据
11 2020-07-17 -
论文研究多区域特征融合的步态识别.pdf
引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别,并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景,用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓,并在此基础上提取紧致度等多区域特
33 2020-02-23 -
论文研究小波变换及其在信号消噪中的应用.pdf
小波变换及其在信号消噪中的应用,金美华,宋万杰,本文在分析傅里叶变换的基础上,总结其在噪声消除方面的不足,并由此引出小波变换在信号消噪处理中的作用。最后应用MATLAB给出仿真
29 2019-09-22 -
论文研究适用于Chirp信号的语音消噪改进算法.pdf
采用Chirp信号为载波与各种数字调制方式相结合的Chirp调制信号作为一种数传工具,具有很强的可靠性和鲁棒性。然而接收机上的Chirp接收信号常常伴有周边广播电台发射出的语音噪声干扰。随着广播电台的
12 2020-07-16 -
论文研究基于小波消噪的水文系统混沌特性识别.pdf
论文研究-基于小波消噪的水文系统混沌特性识别.pdf,
10 2020-07-16 -
LSTM技术在时间序列预测中的应用
LSTM技术是一种深度学习的算法,在时间序列预测中具有很好的效果。它通过多层神经元的网络结构来学习数据的时序规律,从而实现时间序列的预测。相比于传统的模型,LSTM可以更好地处理数据之间的依赖关系和长
17 2023-05-09 -
泵机组振动信号提取与消噪研究
泵机组振动信号提取与消噪研究,李丹丹,,随着人们对水电机组安全可靠性的重视,机组的状态监测和故障诊断研究不断取得进展,各种监测方法和手段不断推陈出新。结合水利部
10 2020-08-15 -
论文研究STARMA网络时空序列预测模型研究.pdf
针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足,提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法,将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程;针对STARMA模型只具有线性
44 2019-09-15
暂无评论