LSTM技术是一种深度学习的算法，在时间序列预测中具有很好的效果。它通过多层神经元的网络结构来学习数据的时序规律，从而实现时间序列的预测。相比于传统的模型，LSTM可以更好地处理数据之间的依赖关系和长期记忆，从而提高预测的准确性。该文将介绍LSTM技术在时间序列预测中的应用，包括其原理、优势和应用场景等方面。