时间序列分析与预测的课件

提出一种基于独立成分分析(ICA) 的最小二乘支持向量机(LS-SVM), 用于时间序列的多步超前独立预测. 用ICA 估计预测变量中的独立成分(IC), 用不含噪声的IC 重新构建时间序列. 利用?

SPSS在时间序列预测中的应用时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有从所采用的数学工具和理论

这是一个源代码，拿过来修改一下数据就可以使用

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够

现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性

时间序列ARIMA模型的销量预测

时间序列分析方法

时间序列，适合做时间序列的数据资源。

第一章时间序列分析简介.ppt第二章时间序列的预处理.ppt第三章平稳时间序列分析.ppt第四章非平稳序列的确定性分析.ppt第五章非平稳序列的随机分析.ppt

用spss进行时间序列分析，能更直观的反应数据的波动性