SPSS在时间序列预测中的应用

采用 svm 时间序列 优化粒子群 组合预测法 短期电力负荷预测 毕业设计 matlab源程序 一维回归预测

提出一种经验模式分解和时间序列分析的网络流量预测方法. 首先, 对网络流量时间序列进行经验模式分解, 产生高低频分量和余量; 然后, 对各分量进行时间序列分析, 确保高频分量采用改进和声搜索算法优化的

时间序列挖掘，及其各种应用场景的叙述，内容详实。公式清晰。。。

神经网络在时间序列分析中的应用，余元超，魏娜，时间序列分析是通过建立数学模型来刻画数据间的内在联系，而多层神经网络又可以任意精度逼近任何非线性函数，本文研究的主要内容

本文闲述了对个中国大陆降雨序列进行同步预测的完整方法。预, 模型是用多元 分析和随机序列等方法绘合建立的, 预测结果较好文中重省、研究能用个人计算机可方便地同时 预测这个点的方法。因此, 首先采用聚类

现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性

基于MATLAB，用神经网络对已有数据进行时间序列分析、建模、预测。内含视频教学，有数据可供练习。（教程缺乏预测部分，但是网上有简单的教学，一查就可以查到）主要可用于数学建模，美赛国赛均可。

这是一个源代码，拿过来修改一下数据就可以使用

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够

基于MATLAB的时间序列建模与预测，该文可以清楚明白如何用MATLAB进行时间序列分析预测