matlab 版的程序,2个,一个可以实现将voc数据集的物体信息转化为XML格式,另一个可以实现将数据分为train,train_val,val,test,4个类别
目标检测,常见的网络如SSD,yolo系列等,但这些网络网上训练好的都是基于COCO或者PASCAL数据集的,那怎么使用同样的代码训练自己的数据,检测自己想要检测的物体呢?本文将向大家介绍如何根据自己
包含1000多张行人图片,xml标注
voc_coco 数据集转换
UA-DETRAC数据集,yolov4格式,下载直接使用,网上找到制作方法比较分散,重命名、标定、生成文件没有合在一起,此文件已经已经生成了相关的XML文件和匹配好了图片,可直接使用,也可转码为TXT
用darknet测试好的结果进行MAP值的计算程序,可以灵活使用。
VOC-DPM模型
Bitvehicle convert to VOC
利用python计算darknet中yolo中的mAP值,此模块用用与加载的模块
总共1447张图片,标注为.xml文件,格式按照voc进行存储的,适合多目标,小目标,重叠,遮挡模型检测。
