贝叶斯理论的应用 毕业论文

论Bayesian分析在保险中的应用研究,本文的应用研究对象为用贝叶斯分 析精算保险公司非寿险业务中的未决赔款准备金。本文通过贝叶斯理论的拓展, 运用贝叶斯分析、广义线性模型、马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)和贝叶斯矩阵方法(BMOM)等方法提存保险公司的未决赔款准备 金。通过先找到先验信息、并确定似然函数得到后验分布、最后选择损失函数确 定估计的未决赔款准备金。 未决赔款准备金也称赔款准备金,是在会计年度 决算以前发生保险事故但尚未决定赔付或应付而未付赔款,而从当年的保 险费收入中提存的准备金。由于保险企业的特殊性,需要保险企业估算风险成 本