贝叶斯网络学习

在机器学习中，贝叶斯概率主要用于统计机器学习领域。

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贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形，它又可以演化成非常复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。

统计信号处理课程，贝叶斯估计的一般概念，随机参数估计问题

贝叶斯分类部分源码实现

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贝叶斯博弈

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贝叶斯判别，模式识别作业。比较简单。可以参考一下，提供借鉴。