基于网格密度的聚类算法研究

随着互联网以及计算机技术的不断发展,现实中所需要研究数据的数量不断增长,如何更好的将所要研究的数据进行有效划分,进而降低维度或者是降低数据量成为了数据挖掘研究的热点。针对传统聚类算法的缺点,提出了基于网格密度的聚类算法,能够提高数据运算速度并且有效解决了边界模糊的问题。