基于遗传算法的聚类挖掘研究

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来, 由于遗传算法求解复杂优化问题的巨 大潜力及其在工业工程领域的成功应用, 这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的

遗传算法机理研究

论文《数据挖掘中聚类算法比较研究》 ,和大家分享~~~

在人工智能领域，遗传算法（Genetic Algorithms, GA）和数据挖掘是两个重要的研究方向，它们在解决复杂问题和发现有价值信息方面发挥着关键作用。在这个名为"Artificial Inte

基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群

基于遗传算法的ZY对挖掘系统设计与实现本研究构建了一个基于遗传算法的双向关联规则挖掘系统，用于高效地发现数据集中隐藏的ZY对关系。系统采用位图矩阵优化数据存储，并设计了针对性的个体编码方案和适应度函

为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果,提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点,合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程,避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题;采用遗

是fcm聚类算法，文献，hd不要下载，可以看看，好好看看fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，

针对多目标优化问题,应用免疫遗传算法的基本思想,提出了一种求解满足带宽-时延约束多组播路径问题的两层遗传算法。在算法中设计了一种基于节点连接路径的具有树状结构的染色体表示方法及可以实现树状染色体交叉和

改进的k_均值聚类排挤小生境遗传算法（论文）。