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模式识别系统聚类法之k均值算法，是无监督学习方法的一种，可以将模式分为k类，程序现在实现了将模式分为3类，供大家参考
用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。需要把两个文件放在同一目录下，运行wkmeans2D即可。
Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm
Data Mining Clustering Algorithm--K-Means Algorithm
传统K-means算法对初始聚类中心的选取和样本的输入顺序非常敏感,容易陷入局部最优。针对上述问题,提出了一种基于遗传算法的K-means聚类算法GKA,将K-means算法的局部寻优能力与遗传算法的
值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf 图像分割是—个经典难题,随着科学技术和影像医学的迅 猛发展,影像医学与图像分割的联系也越来越紧密,如结构分 析,运动分析,三维可视化等后续操作,以及图像引导手
基于自适应小生境遗传算法的混合交通网络设计双层规划模型，杜培全，陈森发，在现有的交通网络设计问题研究基础上，采用双层规划模型来描述混合网络设计问题，其中上层模型综合考虑了网络阻抗、投资额、以及
模式识别K-均值聚类法matlab实现程序
粒子群算法是一个非常简单的算法，且能够有效地优化各种函数。从某种程度上说，此算法介于遗传算法和进化规划法之间。此算法非常依赖于随机的过程，这也是和进化规划的相似之处。此算法中朝全局最优和局部最优靠近的
该文档描述了传统的粒子群算法的发展过程和小生境技术的发展,也例举出了已有的优化算法的流程
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