K均值聚类的程序，只有源文件和头文件啊，容易看的东啊
：将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中，提出了一种核K-均值聚类算法，算法的主要思想是：首先将原空间中待聚类的样本经过一个非线性映射，映射到一个高维的核空间中，突出各类样本之间的特征差异，然后在这个
k均值聚类算法 matlab程序 资料 用于分割
K均值算法是一种使用最广泛的聚类算法。算法以K为参数，把n个对象分为K个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间相似度较低。
Improvement of initial centroid selection of K-means clustering algorithm
图像 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类是将数据分类到不同的类或者簇
自适应k均值聚类算法matlab代码；附带中文注释！
K均值聚类算法 ，可以用于多类别的数据分类，比如mnist的
本程序囊括了遥感实习的K均值聚类算法以及主分量融合算法，欢迎下载
很好用的一个ENVI中IDL语言编写的核K均值聚类程序
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