一种基于遗传算法的K means聚类算法

基于遗传算法的kmeans聚类方法的研究

改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法（论文）。

 针对高维空间数据的特点,为了降低“维数灾难效应”对聚类结果的影响,提出并实现了一种新的基于遗传算法的子空间聚类算法,通过特征选择方法并结合遗传算法的全局搜索能力对所有的特征子空间进

一篇基于改进遗传算法的整数编码的文章，很好看

论文《一种快速收敛的遗传算法》，和大家分享～～～

一篇很好的关于遗传算法的实数编码的文章，很有用处

介绍一种改进的扩散式遗传算法 Scat ter GA( ScGA) 。在原简单遗传算法 Simple GA( SGA) 的 基础上进行局部改进,采用更接近问题实际的实数编码方式,增加了第 2 个变异算

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法．针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在“早熟”现象及收敛速度慢的不足，提出了一种改进的自适应遗传算法，并对交叉概率和遗传概率进行改进．仿真结

摘要: 目前的聚类算法如K-means、DBSCAN等, 采用全局参数而难以发现数据的自然聚类, 提出一种新的分 级聚类算法CluFNC, 能够在数据空间中发现内部聚类特征。该算法的参数包括网格大小、

一种用于文本聚类的改进的K均值算法，优秀硕士毕业论文，对k均值方法在文本聚类中的应用进行了深入的分析。