论文《一种快速收敛的遗传算法》

针对量子遗传算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点，采用云模型对其进行改进，采用量子种群基因云对种群进化进行定性控制，采用基于云模型的量子旋转门自适应调整策略进行更新操作，使算法在定性知识的指

采用基于非支配性排序的多目标遗传算法—NSGA－Ⅱ，设计了一种求解多模式、多种类资源约束的多目标资源受限项目调度问题的遗传算法，该算法所设计的编码包含两部分，一部分为一个任务链表，另一部分为任务链表中

针对基于遗传算法求解TSP的效率问题，提出了一种基于位操作编码技术，并给出了基于位操作的交配、变异等基本操作的实现方法，有效地提高了计算过程中的空间利用率和计算效率。

一种订餐平台下物流调度的混合遗传算法，李慧斌，马健新，随着电子商务的发展，作为电子商务发展的瓶颈之一，物流调度引起了人们的广泛关注。为了提高正在兴起的电子商务模式下的O2O订餐平

针对油田开发钻井剖面地层对比的具体特点和实际问题应满足的约束条件，提出了一种基于目标约束遗传算法的地层对比方法。该方法既能较好地完成常规地层对比，也可对因断层或地层尖灭等地质现象造成的地层缺失、错位等

在传统T-S 模型的基础上, 提出一种扩展T-S 模型. 该模型由一组模糊规则组成, 由规则前件实现输入空间 的划分, 将成员函数及其函数变换引入规则后件以实现对输入子空间的非线性映射. 对于该模型的

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一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法,文档

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