人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表
针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法。首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故
根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法,根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度
针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对El
文章在实验研究的基础上提出了EEMD与RBF网络相结合的齿轮故障诊断方法。重点讲述了EEMD的故障特征提取研究的方法和基本原理,简述径向基函数神经网络在故障诊断领域当中的应用。在故障模拟转子试验台上进
针对人工检查盾构施工故障存在施工安全等问题,提出一种基于盾构掘进参数神经网络信息融合的盾构施工故障诊断方法。将多个盾构掘进参数信息引入各子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进
基于Matlab GUI编程的神经网络故障诊断平台
神经网络在故障诊断中的应用,适合做工程的研究一番。
滚动轴承是机械中应用最广泛的一种通用机械部件,轴承特定的使用环境造成其寿命的随机性较大,目前还无法准确预测其寿命。因此,轴承故障诊断就显得非常重要。本文对滚动轴承的振动数据分别在时域和频域进行了分析,