车间调度遗传算法的研究-jobshopingmatlab.rar过程简介1、初始化参数:族群60,循环500次,交叉0。8变异0。6代沟0。92、初始化群:按调度优先级编码,比如3个零件,每个零件3个
本文通过使用Matlab编程和遗传算法,针对柔性车间作业进行了深入研究和优化。首先,对柔性车间作业特点进行了分析,并详细介绍了遗传算法在柔性车间作业调度中的应用。然后,根据遗传算法的原理和步骤,设计了
研究了某飞轮生产线生产节拍平衡与车间物流优化问题。运用生产节拍平衡方法和物流优化的主要原则改进生产线和优化车间物流。通过对改善前后的相关参数进行比较,可看出改善后工序路线合理、劳动力数量减少,搬运距离
本文考虑在公共到期日分配条件下具有凸资源分配和学习效果的无等待两机调度问题。 我们以总的提前,延误和公共到期日成本为目标函数,并在资源总量有限的约束条件下,找到最佳的公共到期日,资源分配和工作安排,以
针对离散制造业的许多产品采用柔性工艺设计增加作业计划调度的复杂性这一问题,对传统的FJSP进行了工序顺序柔性的扩展,将问题抽象为柔性工艺的作业车间调度问题(flexibleprocessJob-Sho
针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷,设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进行种群初始化,以提高初始解的质量；根据Metropolis准则对染色体
论文研究-求解作业车间调度问题的改进自适应遗传算法.pdf, 根据当前代种群中的最优个体应该保留,但也要一定交叉与变异概率
针对柔性作业车间调度问题,对生物地理学优化算法中的迁移操作和突变操作进行改进,提出一种改进的生物地理学优化算法。在算法初始阶段采用混合初始化的方法,提高初始种群质量；对迁移操作和突变操作采用不同选择方
在柔性作业车间调度问题的基础上,考虑多台搬运机器人执行不同工序在不同机床之间的搬运,形成柔性机器人作业车间调度问题,提出混合蚁群算法。用改进析取图对问题进行描述,使用混合选择策略、自适应伪随机比例规则
为了研究多目标柔性作业车间调度问题,基于甘特图和搭积木经验进行了分析,提出了一种组合优先规则和基于此优先规则的启发式算法。组合优先规则面向完工时间、关键机床负荷和总负荷三个指标,改变规则中各数据项的比
