基于进化多目标优化的自步学习方法研究,李豪,公茂果,自步学习是最近提出的一种新的机器学习技术。自步学习模仿了人的学习过程。人类在学习的时候总是从简单的概念学起,然后再慢慢地��
分词是自然语言处理的一项基础性工作,对自然语言处理的后继工作有较大的影响。紧缩格的识别是藏文分词中最难、最重要的技术之一。通过剖析已有藏文紧缩词识别方法,分析藏文字词的特征,针对性地提出了识别藏文紧缩
射频识别数据在电力线中传输方式的研究,彭灿明,宋文广,通过分析射频识别设备的特征,结合电力线能传输电力载波信号的特点,设计了一种信号好传输的方式。该信号传输方式能将射频识别的
针对人体行为识别问题,比较了两种基于智能手机惯性加速度传感器数据的深度特征学习方法。先将传感器数据进行重叠加窗的预处理；然后将带标签的样本数据直接输入深度网络模型中,通过端到端的特征学习,最终输出行为
损伤检测方法是关联智能结构实现损伤自诊断功能的一个重要研究内容。针对支持向量机研究的关键与难点——核函数的构造及核参数的优化问题,基于小波核函数的近似正交性,研究了基于小波核的最小二乘支持向量机(LS
已有的基于身份的签密方案存在着签密能被伪造、能被篡改、不能公开验证等缺陷。分析了M-W方案的安全性,并利用双线性对提出了一个健壮的基于身份的签密方案。提出的方案不仅具有公开验证性、不可否认性、前向安全
面向领域的新闻话题发现的研究,米佳,苗振江,互联网新媒体产生海量的半结构化新闻数据,它们具备时效短,动态性强,结构不规范、对社会舆论具有导向作用等特点。如何将这些数
传统的面向应用的软件开发模式不能迅速响应用户的需求,提出了一种大规模生产软件产品的构架,通过开发面向特定领域的软件产品族,复用产品族中的公共资产库,采用定制机制的方法开发面向用户的应用程序。并结合一个
几何攻击是图像水印算法较难抵御的攻击。而现有的抵抗几何攻击的算法虽然能抵抗一定程度的几何攻击,但大部分对常规图像处理攻击的鲁棒性不强。提出了一种对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强的水印算法。算
基于2DPCA和边界训练样本的人脸识别方法,王展青,张富铭,提出了一种基于二维PCA(2DPCA)和边界训练样本的人脸识别方法.某类的边界样本作为该类的特殊样本,在特征空间的投影值更有可能构成��
