使用PCA进行人脸识别的程序,里面含有C++程序和详细的注释,绝对值得下载运行!运行环境VS2013+OpenCV2.4.9,如果需要使用自己的环境,可以将代码复制出来重新运行。
PCA人脸识别的MATLAB算法,很棒的东西
主成分分析(pca)是人脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(svm)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合,先用快速pca算法进行人脸图像特征
人脸识别有很多技术,PCA方法是比较简单的一种技术。。。
一个matlab的PCA算法,做毕业设计的时候老师给的~
基于PCA算法的人脸识别程序,该程序可以直接使用,识别了达到了87.5%
基于pca与svm的人脸识别代码,pca特征提取,svm训练与识别。代码简单易懂,新手学习必备。
采用PCA进行人脸特征脸的提取,基于osu-svm进行分类,采用的数据集是ORL人脸库,识别正确率可达93%。资源包括代码,osu-svm工具箱,orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细说明,值得
关于人脸识别的PCA算法,用matlab实现的。
基于matlab,gui的人脸识别(PCA)要源码联系,希望对大家有所帮助。