亚像素配准总结

weixin_95285 16 0 DOC 2020-09-11 19:09:16

关于亚像素图像配准的总结,详细的介绍各类配准方法

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matlab手动配准教学,讲述如何利用Matlab Image Processing Toolbox中的图像配准工具实现线性正投影、仿射、投影、多项式、分段线性、局部加权平均配准的过程。

图像处理配准的关键技术,能给初学者提供有用的信息,希望有用。

改进的SIFT自动寻找特征点,自动配准算法,具有仿射、旋转和尺度不变特性!C++程序,VS2010编译通过,可直接使用!另附有算法的相关论文!

Python实现三维点云点对点的迭代最近点ICP配准算法,并计算均方根误差RMSE来评价配准结果的优劣。

hausdorff图像配准程序c语言实现

AffineTransformRegistration---仿射配准

首先进行Harris角点特征提取,而后利用NCC算法进行粗匹配,剔除误匹配和不匹配向量,基于灰度相关系数,计算配准误差,从而得到配准后叠加图像。适用于输入图像存在平移变换和旋转变换；能够实现可见光区图

使用c#调用emgu编写的配准程序。

ICP点云配准结果,亲测可运行,VS2017+PCL1.7.1,很不错的资料

使用光流法进行图像配准,效果很好。达到了亚像素精度标准。

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