更新后的,之前的有错误
Tesseract识别数字
基于Opencv的简单数字识别,适用于初学者入门,有助于开拓初学者的思维,帮助其更好地入门,代码详细,有很多注释,简单易懂!
Tesseract 金额数字识别库
通过c语言实现数字识别,需要数据库。
0-9的数字识别(计算机输入的数字)。上课老师让写的神经网络的作业,比较简单的数字识别,大家可以下载看看。
本工程在vc++6.0上利用opencv实现了对数字的自动识别。解开压缩包即可进行使用。适合新手学习。
使用PaddlePaddle来学习手写数字分类.我们这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(0~9)。我们将使用MNIST数据集.
初学机器学习,使用python写的softmax示例,实现mnist数字识别。未使用第三方库。
利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强,结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成,有手写版,也可导入图片识别。