包含了第二章到到第十五章的源代码和数据集,方便了我们调试和学习。 现在上传资料,设定最低资源分至少需要1个积分,很遗憾没有免费的设置了。 下面简单介绍《机器学习实践》这本书: 机器学习是人工智能研究领
《机器学习实战》一书的源码与数据集,完整版,可运行
Iris Data Set(鸢尾属植物数据集)是历史最悠久的数据集,它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple mea
利用手写体数据集,针对minst手写体数据集进行nbknnsvmcnn等多种方法的学习,解压后代码可直接运行,并含说明文档
这是人民邮电出版社,黄申翻译美国这个AT.C的python机器学习实践指南这本书的练习数据集。
Spark machine learning recommendation model data set
该文件是《机器学习实战》这本书籍中各章节的例子,所应用的资料,其中包括代码和数据集合,有了这些资料,你就可按照书籍上的代码去测试。
机器学习中非常常用的印度糖尿病数据集。
该数据集下载于https://aineistot.vayla.fi/lam/rawdata/2018/01 https://aineistot.liikennevirasto.fi/lam/rawda
《机器学习与R语言》(MachineLearningwithR)Lantz,书中的示例数据集
