Spark机器学习推荐模型数据集

机器学习十实战数据集及其代码,(解决了部分数据集乱码的问题)

想学习spark机器学习的同学，这套视频课程绝对是最佳选择，技术大牛亲自授课，手把手教学，你值得拥有！！

高清文字版pdf，非常好。下载分数不是我定的，不要觉得我黑。[印]拉结帝普·杜瓦（RajdeepDua），[印]曼普利特·辛格·古特拉（Manpreet，Singh，Ghotra），[南非]尼克·彭特

全球数据集推荐-不容错过的数据集推荐，每一位数据科学家和研究人员都需要使用到数据集，但是如何找到高质量的全球数据集并不容易。本文将推荐一系列免费和收费的数据集，目录涵盖了金融、气象、交通、医疗等各个领

NeithertheUniversityofMinnesotanoranyoftheresearchersinvolvedcanguaranteethecorrectnessofthedata,it

推荐系统的常用数据集，包括eachmovie和BookCrossing

bookcrossing网站的推荐数据集，已经经过预处理，和movielens的数据集格式一致。第一行是用户数、物品数、总打分数，之后每一行是一条打分记录。打分从0-10。可以用于推荐算法的训练。

本文于ibm,介绍了容易理解的学习模型,神经网络,相对简单的学习模型,K 均值集群,自适应共振理论等。机器学习中使用的算法大体分为3类:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习提供了反馈来表明预测正确

MLlib是Spark的机器学习(ML)库。其目标是使实用的机器学习可扩展且容易,思维导图中详细地描述了Spark ML机器学习库相关的技术点及使用示例

spark机器学习,Scala语言开发,能够实现Kmeans聚类。