基于量子粒子群的改进投影寻踪聚类算法,多次仿真实验证明此算法有效、可行。并进一步运用该算法对生物信息学中的数据进行聚类分析,如乳腺癌细胞,Iyer基因表达谱数据,结果仍然比较理想。此后,将进一步深化聚
好几种不同的粒子群算法的MATLAB代码,有需要的可以下载
CUDA平台加速粒子群优化算法(pso),自己实现,结构清晰,加速比可达到10倍左右,适合初学者,因为还有一定的优化空间。
利用matlab写了粒子群优化算法的一个脚本文件,每行代码都有详细注释,可以根据代码内容自行修改,实现自己需要的功能
基于粒子群的MATLAB优化程序,主要是简单的优化程序
粒子群优化算法综述,包括了粒子群优化算法的由来等相关详细介绍,对粒子群优化算法的理解很有帮助。
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粒子群算法 ppt粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J,Eb
该粒子群优化算法求解了三个梯级水电站的水位变化,弃水量的过程。内附详细的备注,适合新手学习。
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