该文件中详细的列举了matlab进行数据回归,拟合,插值的各种函数和方法。通过该文件包中的代码,基本上可以完成几乎所有的回归,拟合与插值问题。
上数值计算课写的第一个程序,包含拉格朗日插值、分段插值、牛顿插值以及绘图,拿出来和大家分享,欢迎提出建议。
插值可以根据有限的样本数据点预测栅格中的像元值。它可以预测任何地理点数据(如高程、降雨、化学物质浓度和噪声等级)的未知值。
插值可以根据有限的样本数据点预测栅格中的像元值。它可以预测任何地理点数据(如高程、降雨、化学物质浓度和噪声等级等)的未知值。
拉格郎日插值法与牛顿插值法的算法,已知n个插值节点的函数值,则可由拉格郎日插值公式与牛顿插值公式构造出插值多项式,从而由该插值多项式求出所要求点的函数值。
所谓空间数据插值,即通过探寻收集到的样点/样方数据的规律,外推/内插到整个研究区域为面数据的方法.即根据已知区域的数据求算待估区域值, 影响插值精度的主要因素就是插值法的选取.
这个资源提供了一个在Matlab中实现最邻近法插值的代码,最邻近法插值是一种数值分析方法,它能够根据一些离散数据来推断连续区域内其他未知数据的值。从本质上讲,最邻近法相当于使用最近的样本点作为所有未知
利用MATLAB软件进行插值计算
Lagrange插值法的Matlab实现算法程序运行手算例题 给出一批离样点,做出一条通过这些点的光滑曲线,构造一个简单函数来近似。 本篇为Lagrange插值法,构造插值多项式 算法 关于Lagra
牛顿插值法matlab.doc