数值分析实验 插值法 java版 import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.StringTokenizer; impor
利用插值法解决问题 给出的数值表(如下表），用线性插值及二次插值计算 的近似值。 x 0.4 0.5 0.6 0.6 0.8 lnx -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.
插值是数值分析领域的一个主要部分,插值理论能解决物理已知的表格数值中查找未知的值。结合插值理论建立插值函数进行插值计算,得到甘油在某一温度下的粘度。内插和外插在实际预测汽油价格中的比较,得到外插的稳定
有关各种插值计算的方法。Lagrange插值，逐次线性插值法，Newton插值，Hermite插值，分段低次插值，三次样条插值，每种插值计算都讲解得很详细.
原始采样频率为22.05kHz,采样点数为5120点,并得出CIC插值滤波器的插值仿真结果示意图。文件名为:cicinterpolation.m
在一个固定区间上用插值逼近一个函数，拉格朗日插值中使用的节点越多，插值多项式次数越高，为验证插值多项式次数增加时，Ln(x)是否也更加靠近被逼近函数，Runge给出一个例子
除了空间模型、还有空间点模式分析，很经典，值得拥有；全书共九章，共计900多页，理论、应用并重。
Matlab classic complete set (with interpolation source code) B-spline interpolation code
项目应用中，有时候需要通过Java组件中的插值分析将点数据生成栅格数据，本范例介绍怎样将点数据通过三种不同的差值方法（Kriging、IDW和RBF）生成栅格数据，方便后续的栅格运算等操作。
空间统计方向的讲义，主要针对空间数据给出了不同的分析处理方法
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