深度模型常用名词通俗解释

模型(Model)就好比一台机器,通常用于完成某一项任务,有输入(Input)也有输出(Output),例如在猫狗图片二分类这一任务中,输入为各种各样的猫狗图片,输出为猫或狗这两个选择之一 模型会包含一些可调参数(Trainable Parameters),这些参数的取值都是可变的,就好比一台电压力锅,可以设置不同的压力和时长。对于同样的食材,当压力和时长设置得不一样时,煮出来的结果也会不一样。类似的,对于同样的输入,当模型的参数取不同的值时,得到的输出也将不同 一般而言,我们会通过某种初始化方法(Initializer)为模型的每个参数设置一个初始值,例如随机初始化。回到猫狗二分类的问题