扩散映射(Diffusion Maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。基于对扩散映射的研究,提出了一种新的非线性降维算法。根据近邻点分布的不同和模糊聚类原理,新算法定义了扩散映射算法构建权值矩阵
无线网络存在高误码率、带宽变化大等特点,针对丢包类型多样化、拥塞控制中参数设置既盲目又单一化等问题,提出了一种TCP Westwood(简称TCPW)的改进算法TCP-NW,该算法根据网络中带宽的利用
本文对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进,同时把模拟退火算法引入了遗传 算法,结合两种算法的优点,提出了一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的 全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结
对传统堆排序算法进行分析并做出改进。利用堆的性质降低堆排序过程中的数据比较次数,从而在不提高空间复杂度的前提下改进了堆排序算法的效率。通过理论分析得到改进算法在堆重建过程中的数据比较次数是传统堆排序算
在无线传感器网络中,确定传感器节点的位置至关重要。通过对传统的质心定位算法进行分析,考虑到接收信号强度直接影响到未知节点的定位精度,提出了一种基于RSSI的改进的质心定位算法。该算法将每个未知节点的通
一种改进的K—means算法,对传统k_means聚类算法做了一定的改进,聚类速度更快。
对等网应用所面临的一个关键问题是如何有效定位存储特定资源的结点. 该文提出的Full2Chord算 法,在继承原始Chord算法简单、高效、可靠、负载平衡及开销少等特点的基础上,对原始Chord算法的
粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优; 为了克服这个缺点,提出了一种新的粒子群算法,算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进,使粒子在其最优位置的基础
这是个用VC++平台编写的K-means聚类算法的改进程序,代码完整能顺利的运行,数据集也在里面,是一个很完整的体系,希望能帮助对K-means算法感兴趣的开发人员或者研究者
代码中提出了一种基于适应滤波器处理的canny算法,对图像的分割有很好的作用,特别是对带噪声的图像有很好的分割作用。