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机器学习大数据,20年两市行情数据,已经除权处理过了
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非常大的手写体数据库,训练集有60000个,测试集有10000个,手写体大小是28*28的,可用于练习机器学习,和测试分类算法的准确度。
学习机器学习是需要很多数据集的,一个初级的数据集:小狗分类数据集dog.csv。这个数据集可用于实践机器学习的卷积神经网络分类算法。如果你想掌握机器学习,这个数据集是一个不错的起点。
1.文本类别数10类2.训练集文档数50000篇每类平均5000篇.3.测试集文档数50000篇每类平均5000篇.分组完成实验组员数量3个人实现可以获得实验加分.实验内容利用分类算法实现对文本的数据
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