1.使用make_blobs生成样本为200,分类为2的数据集,并绘制成散点图。 import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集 from sklearn.datasets import make_blobs # 导入KNN分类器 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 导入数据集拆分工具 from sklearn.model_selection import train_test_split # 分类是判断样本属于那一类 回归判断样本是一个连续值或者范围 # 生成样本是200 分类为2的数据集