为了满足矿震监测的需要,设计了一种基于无线传感器网络的矿震震源定位系统,给出了该系统的井下应用的模型,并针对2种模型分别给出了不同的定位方法,通过分析经典的RS-SI定位算法,提出了改进的RSSI迭代
由于煤矿井下事故频繁发生,井下人员的精确定位变得十分重要。目前基于修正加权质心的定位算法对井下人员的定位存在较大误差。针对这一问题提出了一种在无线传感器网络中基于区域划分的定位算法。该算法在修正加权质
基于RSSI的无线传感器网络加权定位算法,何宁辉,,本文首先介绍了无线传感器网络节点定位中的两种方法,一种是基于RSSI测距的方法,另一种是基于非测距的质心加权算法,由于环境因��
节点自身定位是无线传感器网络应用的支撑技术之一。将分治法运用到无线传感器网络节点自身定位问题中,研究了锚节点位置关系对节点定位的影响,设计了基于分治求精的无线传感器网络节点定位算法(divide-an
基于改进DV—Hop算法的无线传感器网络节点定位!!!!!!!
针对移动锚节点的定位问题,提出一种基于3个移动锚节点的与距离无关的定位算法,该算法具有避开因测量距离的需要而导致的高硬件成本和高能耗等的功能。主要思想是3个锚节点规则移动遍历整个传感区域,移动过程中实
无线传感器网络中基于测距的节点定位算法研究,室内定位算法参考!
提出了一种基于测距的无线传感器网的智能定位算法。建立了RSSI的理论计算模型;通过引入加权因子改进了DV2Distance定位算法(IDV2Distance)。实验结果表明:改进后的定位算法提高了定位
基于到达时间差的无线传感器网络质心定位算法
由于在无线传感器网络中定位技术DV-HOP算法存在较大的误差,为提高其定位的精度,提出一种DDV-Hop算法对传统DV-Hop算法在两方面对未知节点定位进行优化。一方面在估算信标节点的平均每跳距离时提