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定位是无线传感器网络的重要问题。在网络各向异性的情况下用已经提出的绝大部分定位算法往往会出现较大的误差甚至错误。为了更精确的定位各向异性和复杂地理环境情况下所造成的累积误差,提出了分布式多维度分析(M
节点定位技术是无线传感器网络重要的支撑技术之一。文章 在总结有关定位算法的文献和研究成果的基础上,详细介绍了3种代表性的Range-free定位算法的原理,在MATLAB环境下构造了网络拓扑场景并进行
1 引 言 无线传感器网络(WSNs)是由许多传感器节点通过自组织的形式组成的一种特殊的Ad-hoc网络,每一个传感器节点由数据采集模块、数据处理和控制模块、通信模块和供电模块等组成,此外还可能包括与
针对因通风问题引发的井下事故,而设计出高精度、低功耗、多样输出的超声波风速传感器。该系统基于超声波旋涡原理,用2个超声波换能器来发送和接收信号,硬件以STC80C52AD为控制器,可实现风速的本地显示
为了保证煤矿井下电控系统的正常运行,针对煤矿井下自动控制用传感器选型困难的问题,分析了井下传感器选型的现状,提出了实际选型的方法。总结了井下煤机设计中位移传感器、编码器、油缸极限位置判断和转速传感器选
为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务, 提高事件的定位精确度, 提出一种基于接收信号强度指示(RSSI) 和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI).
基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。研究定位误差与锚节点密度的关系。设定在100*100的区域内,总节点数为200,分别计算出通信半径为15,锚节点个数为5,8,10,12,
仿真软件:MATLAB 仿真区域:10R*10R区域网格化表示 仿真算法: 质心算法、DV-Hop算法 节点分布:均匀放置方案与随机放置方案 节点数目:待定位传感器节点50个
关于遗传算法的无线传感器网络定位算法比较好的一篇论文
煤矿井下传感器种类繁多,对保证煤炭安全顺利开采意义重大。但由于井下环境恶劣,传感器在井下经长期使用后容易受水汽、温度、粉尘等因素影响,会出现监测精度差、稳定性异常等问题,这是典型的老化现象,会给井下的
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