本算法是对一张图片的像素点进行聚类,每个像素点是一个五维样本(x,y,r,g,b)进行聚类,其中x,y代表像素的位置,r,g,b分别代表个每个像素的图像特征RGB值。
用c++编的 十分好用,是数据挖掘的好工具
这个软件包中有大量资源,包括模式识别常用算法,线性分类器,非线性分类,近邻法,非监督学习,SVM,剪辑法,压缩法等等
针对k均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅
模式识别的经典算法之一,动态聚类的k均值算法,采用matlab进行编程
K均值动态算法,实现动态聚类,适合初学者研究。
模式识别中常用算法的介绍以及算法对应的例子用MATLAB进行实现
Classical clustering algorithm clustering k-menas
一个自动对图像的像素值反复聚类最后分成需要的K类,然后可对图像进行分割的MATLAB程序!
K均值聚类matlab源程序,结合数据进行了实验,效果较好.